何依夫的部落格

全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。

在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明負壓排風扇，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。

除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。

人工通風設備智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，工廠降溫而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。

負壓排風扇的降溫原理主要有以下幾點：
1、換氣降溫：由於陽光照射建築物、機器設備、人體等熱源導致需要通風的場所氣溫高於車間外。負壓風機能將車間內熱氣迅速排出讓車間內溫度和外界溫度持平，不至於車間內溫度升高。
2、空氣流動帶走人體熱量，空氣流動加速汗液蒸發而吸收人體熱量，從而讓人體感覺涼爽，和自然風一樣涼爽。
3、和水簾配合使用，在夏季最炎熱的時候可將車間內溫度控制在28攝氏度以內。但人體的涼爽感覺可與空調相比。

Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。

目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。

廠房通風的合理設計進、排氣口面積。在滿足所要求通風換氣次數的條件下，設計計算出風口的面積，進氣口面積應約等於排氣口面積。 換氣次數就是讓廠房內的氣流達到一定的流速，在只討論熱壓通風的情況下，因為是流水線定型生產，所以廠房內生產活動產生的餘熱在一定週期內可以認為是不變的，產生的餘熱在小範圍內氣體溫度變化一致，理想的認為除各小範圍內其他空間溫度與外界溫度一致，發生溫度變化的小範圍氣體因溫度升高，體積發生膨脹，密度降低而形成上升氣流，周邊低溫氣體補充餘熱產生區域而繼續發生溫度變化，上升氣流不斷得到補充，而在廠房內又得不到冷卻，在區內氣體補充充分的條件下，上升氣流就會從廠房的出氣口溢出。當然，氣體不同於固體或者液體物質，它的比熱容以及熱傳導係數等物理性質都會隨著溫度、壓力發生變化。